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0基礎入門Python數據分析、統計學、數據庫

發布百知教育 來源:學習課程 2019-12-09

2019年,西門子以1.04萬的萬人裁員拉開了互聯網寒冬的序幕。


后繼滴滴巨虧109億、宣布裁員2000人的消息在朋友圈刷屏。


沒多久,京東又宣布將末位淘汰10%的員工。不僅是各大互聯網公司,通用、福特、拜耳、宜家等超大型外企,也相繼傳出裁員的消息…


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這樣的大背景下,為保飯碗,人人自危,所謂穩定的工作,早已不復存在。


然而在全世界都在裁員的浪潮下,唯獨“數據分析”這一門新興行業,非但沒有受到沖擊,反而在寒潮中,激流勇進,薪資越漲越高。
知名互聯網大廠紛紛開出了35K-70K的年薪引進數據分析人才,仍然供不應求。


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數據分析師究竟有何魔力?


現如今,隨著AI技術的發展,大數據、云計算、人工智能等新興技術的火熱,“數據”一詞已然成為業界寵兒。
且近年數據量的增多,從數據中獲取商業價值,實現數據資產變現已然成為每個企業數據化轉型的關鍵路徑。


如果你目前在為自己的未來感到焦慮?;蛘吣阕哉J為無法躲避三到五次10%的末尾淘汰,不妨審視一下自己的職業,有時候換條路子倒不失是一個高明的選擇。


5G時代已然到來,互聯網數據量爆發,預計到2020年,互聯網的數據字節數將達到可觀測宇宙星體的40倍!


隨著大數據分析進入落地應用的大爆發時期,企業用人需求也將全面爆發!目前從事大數據分析相關工作,起薪至少15K,有經驗者年薪高達50-70萬,極度缺人!

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在大數據、人工智能的浪潮里,只要公司有業務決策需求,都離不開數據分析這個“工具”。不懂數據,熱門職位很大程度上會失之交臂,而專職的數據分析師,也“因為稀缺所以高薪”。


據數聯尋英發布的《大數據人才報告》稱:目前我國大數據人才僅 46 萬,在未來 3-5 年內大數據人才缺口達 1,500,000 之巨。所以數據人才在就業市場的待遇好到令人仇恨。


入行大數據分析從何開始?


為什么這些大數據分析崗位如此搶手?
從事大數據分析工作又需要哪些技術儲備?
如何才能快速入門大數據分析?


小編從招聘網站上調研多次,整理了一份大數據分析工程師必備技能圖譜,為想要轉型或提升的小伙伴們,提供一些學習上的借鑒和參考,當然,也可以直接報名大數據培訓班學習。

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很多人都想要進入大數據分析領域,其實大數據分析的核心就在于數據的采集、存儲、處理、分析和挖掘。


而掌握這兩項技術還需要具備Python編程和統計學基礎以及數據庫相關的知識作為支撐,雖然看似有一定難度,但是并不可怕。


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